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1.接口描述

1.1请求URL

1.2API_KEY、SECRET_KEY 获取

2.Python代码

3.使用方法

4.常见问题

TEXT_FILEPATH(测试文本地址)、MODEL_API_URL(API地址)、API_KEY、SECRET_KEY

我们先获取这些，下面的代码将会用到这些值输入到代码对应位置上。

1.接口描述

基于自定义训练出的文本分类模型，实现个性化文本识别。模型训练完毕后发布可获得定制化文本分类API 

更多训练模型过程中的常见问题请查看‘’常见问题‘’

1.1请求URL

请首先在EasyDL文本分类-单标签进行自定义模型训练，完成训练后可在服务列表中查看并获取URL

URL参数：

 Header如下：

注意：如果出现336001的错误码很可能是因为请求方式错误，定制化文本分类服务以json方式请求。

Body请求示例：

{
    "text": "<UTF-8编码文本>",
    "top_num": 6
}

Body中放置请求参数，参数详情如下：

请求参数

1.2API_KEY、SECRET_KEY 获取

1.2.1点击服务详情，后点击立即使用

 1.2.2跳转到应用列表这里，开始时默认自己的账号没有创建应用，使用我们先开始创建一个新的应用

 1.2.3输入应用名称，这里我们的接口选择EasyDL，其他内容按照自己的需求填写，填写完成后点击立即创建。

 1.2.4创建应用成功后，点击查看应用详情，

这里我们获取API Key、Secret Key的值，填写到Python代码里面

2.Python代码

"""
EasyDL 文本分类单标签 调用模型公有云API Python3实现
"""
 
import json
import base64
import requests
"""
使用 requests 库发送请求
使用 pip（或者 pip3）检查我的 python3 环境是否安装了该库，执行命令
pip freeze | grep requests
若返回值为空，则安装该库
pip install requests
"""
 
 
# 目标文本的 本地文件路径，UTF-8编码，最大长度4096汉字
TEXT_FILEPATH = "文字分类.txt"#【您的测试文本地址，例如：./example.txt】
 
# 可选的请求参数
# top_num: 返回的分类数量，不声明的话默认为 6 个
PARAMS = {"top_num": 2}
 
# 服务详情 中的 接口地址
MODEL_API_URL ="https://aip.baidubce.c" #【您的API地址】
 
# 调用 API 需要 ACCESS_TOKEN。若已有 ACCESS_TOKEN 则于下方填入该字符串
# 否则，留空 ACCESS_TOKEN，于下方填入 该模型部署的 API_KEY 以及 SECRET_KEY，会自动申请并显示新 ACCESS_TOKEN
ACCESS_TOKEN = ""#您的ACCESS_TOKEN(默认为空)
API_KEY = "d919GBjNDwjzzk"#【您的API_KEY】
SECRET_KEY = "WsULoSMo9R5"#【您的SECRET_KEY】
 
print("1. 读取目标文本 '{}'".format(TEXT_FILEPATH))
with open(TEXT_FILEPATH, 'r',encoding='utf-8') as f:
    text_str = f.read()
print("将读取的文本填入 PARAMS 的 'text' 字段")
PARAMS["text"] = text_str
 
 
if not ACCESS_TOKEN:
    print("2. ACCESS_TOKEN 为空，调用鉴权接口获取TOKEN")
    auth_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials"\
                "&client_id={}&client_secret={}".format(API_KEY, SECRET_KEY)
    auth_resp = requests.get(auth_url)
    auth_resp_json = auth_resp.json()
    ACCESS_TOKEN = auth_resp_json["access_token"]
    print("新 ACCESS_TOKEN: {}".format(ACCESS_TOKEN))
else:
    print("2. 使用已有 ACCESS_TOKEN")
 
 
print("3. 向模型接口 'MODEL_API_URL' 发送请求")
request_url = "{}?access_token={}".format(MODEL_API_URL, ACCESS_TOKEN)
response = requests.post(url=request_url, json=PARAMS)
response_json = response.json()
response_str = json.dumps(response_json, indent=4, ensure_ascii=False)
print("结果:\n{}".format(response_str))
len=len(response_json["results"])
print('------识别结果------')
for i in range(len):
    print(response_json["results"][i]["name"],end=':')
    print(response_json["results"][i]["score"])

3.使用方法

在该Python的根目录下创建一个.txt文档

如果文档在Python的根目录下，直接在代码的TEXT_FILEPATH对应位置写上文档的名称

 如果文档在电脑的其他位置，文档的调用要把斜杠号换成反斜杠号加上文档的名称，再在代码的TEXT_FILEPATH对应位置写上 

.txt文档的内容可以写一段文字 

 

4.常见问题

4.1    TEXT_FILEPATH(测试文本地址)、MODEL_API_URL(API地址)、API_KEY、SECRET_KEY不过这里要更改为自己的

4.2  运行错误：要打开百度EasyDL文本，否则用不了

4.3 ACCESS_TOKEN = ""#这里的双引号里面为空，否则报错

4.4识别结果准确率低可以增加文本数量或者文字输入简单一些